CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR
Perfil
• Licenciado en Matemáticas, Estadística, Físicas, Informática o ingenierías
• Experiencia en creación de modelos predictivos y explicativos con técnicas estadísticas y/o de inteligencia artificial (regresión logística, arboles de decisión, redes neuronales, redes bayesianas, análisis cluster, análisis factorial, análisis Conjunto,..…)
• Experiencia en utilización de suites de modelización como IBM Modeler, Enterprise Miner SAS, R y similares
• Conocimiento avanzado de SQL y BIG DATA (Se valorara especialmente el conocimiento de la plataforma ASTER de Teradata)
• Experiencia en análisis de la huella digital y el uso de canales de relación
• Explotación de fuentes desestructuradas (Webcrawling, websraping y texmining)
• Visión de negocio y orientación a resultados pragmáticos
• Se valorará muy positivamente experiencia en el sector banca y conocimientos de herramientas de geomarketing, gestión de campañas y/o business intelligence (Geostats,TCRM, ARM, OBIEE, Business objects, Microstrategy )
Funciones
Diseño, entrenamiento, validación e implementación de modelos predictivos y explicativos:
• Predicción de abandono/desvinculación de clientes
• Modelos de respuesta a campañas y acciones comerciales
• Modelos de propensión a contratación de productos y servicios
• Modelos de precio dinámico
Diseño de segmentaciones estratégicas y tácticas
• Desarrollo potencial
• Afinidad Productos
• Sensibilidad al precio
• Perfilación de segmentos (Modelos de gestión comercial, pre-carteras,…)
• Patrones uso medios de pago
• Discovery de patrones de navegación de canales con aprovechamiento comercial (Journeys)
Modelos de monetización de datos en el sector financiero: Modelo recomendación de compras,…
Diseño de muestras para experimentos/test de productos, campañas y acciones comerciales
Estudio y categorización de redes de relaciones entre clientes y oportunidades de negocio asociadas
Pablo Romo
Consultant
Robert Walters
Paseo de la Castellana, 13, 4ª planta
28046 Madrid
Tel: +34 91 70 29 848
Mobile: +34 639 451 795
E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Web: www.robertwalters.es