Abstract:
Los datos de salud geoespaciales son esenciales para informar las políticas de salud pública. Estos datos pueden utilizarse para cuantificar la carga de enfermedades, comprender patrones geográficos y temporales, identificar factores de riesgo y medir desigualdades. En esta charla, describiré mi investigación que se centra en el desarrollo de métodos geoespaciales y aplicaciones de visualización interactivas para la vigilancia de la salud. Presentaré modelos en los que datos demográficos, ambientales y climáticos se utilizan para predecir el riesgo y guiar la implementación de intervenciones para la eliminación de la filariasis linfática en África subsahariana y la leptospirosis en una favela de Brasil. También mostraré los paquetes de R epiflows para la predicción de la propagación de enfermedades por flujos de viajes, y SpatialEpiApp para el mapeo de enfermedades y la detección de clusters. Finalmente, describiré mis futuras líneas de investigación y cómo éstas pueden contribuir a mejorar la salud de la población a nivel global.
