Abstract:
En esta charla se hará un recorrido por el análisis de arquetipos y variantes como el análisis de arquetipoides. Son técnicas de aprendizaje estadístico no supervisado a medio camino entre el análisis de componentes principales y el análisis clúster. El análisis arquetípico aproxima los datos mediante combinaciones convexas (mezclas o mixturas) de casos extremos reales (arquetipoides) o arquetipos, que son a su vez una combinación convexa de observaciones del conjunto de datos. Esto hace que sea fácilmente interpretable para personas no expertas. Se revisará su definición en el caso multivariante clásico, y su extensión a distintos tipos de datos, como datos funcionales, etc. Además, se verá cómo tratar cuando hay datos faltantes, y cómo usarlo para detectar outliers. Se verán también aplicaciones en campos muy diversos y líneas abiertas de trabajo futuro.