Sesión de inicio de curso:

• A presentación do Curso 2026/2027 terá lugar o día 8 de setembro de 2026 de 9:15 a 10:00.
  
• Transparencias usadas durante a sesión de presentación (próximamente).

Aulas nas que se imparten clases:

• Universidade de Santiago de Compostela. Facultade de Matemáticas. (Aula 4*)
• Universidade de A Coruña. Facultade de Informática. (Aula 3.03, Edificio Área Científica)
• Universidade de Vigo. Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais. (Aula 105)

*Na USC, a Aula 0 tamén estará dispoñible para o seguimento telemático da docencia impartida desde outra sede. Ademáis, Programación Lineal e Enteira, e Modelos de Regresión, se impartirán desde a Aula 0 cando coincidan, respectivamente, con Programación Matemática ou Regresión Xeneralizada e Modelos Mixtos, que se impartirán na Aula 4.

Aulas virtuais inicio de curso (pendente):

• Aula Virtual Itinerario Teórico 26-27 (incluíndo Métodos non Paramétricos)
  
• Aula Virtual Itinerario Aplicado 26-27 (excluíndo Métodos no Paramétricos)
  
• Aula Virtual Optativas Terceiro Cuatrimestre 26-27
  

Horario do Máster en Técnicas Estatísticas.
Curso 2026/2027

 

A docencia do MTE no curso 2026/2027 comenzará o 7 de setembro do 2026.

Mostrase a lista de Empresas e Institucións para a realización de traballos fin de máster na modalidade de "prácticas en empresas" coas que se teñen convenios vixentes.

 

• ABANCA
• BIOSTATECH
• Bosonit
• CEAMSA
• CETAQUA
• CITMAga
• COFRICO
• CZ Veterinaria (Grupo Zendal)
• Ecomanagement Technology (EcoMT)
• EOS SPAIN
• Financiera Maderera S.A. (FINSA)
• Fundación Instituto de Investigaciones Sanitarias (FIDIS, SERGAS)
• Gradiant
• Inditex
• INDRA
• Instituto Español de Oceanografía (Centro Oceanográfico de Vigo)
• Instituto Galego de Estatística (IGE)
• Inycom
• Marine Instruments
• MOVE (Hijos de Rivera S.A.U.)
• NEXTAIL LABS SL
• Norlean
• Optare
• Possible Inc.
• QINDEL SL
• SDG Group
• TasteLab
• TOLDOS GÓMEZ SL
• Trucksters

 



Enquisa de avaliación da satisfacción do alumnado coa docencia.
Presentanse os resultados xerais obtidos na enquisa para cada curso académico no Máster en Técnicas Estatísticas.

Ano académico 2026/2027 2008/2009 2009/2010 2010/2011 2011/2012 2012/2013 2013/2014 2014/2015 2015/2016 2016/2017 2017/2018 2018/2019 2019/2020 2020/2021 2021/2022 2022/2023 2023/2024 2024/2025

Preguntas
1. O material para a planificación docente proporccionado polo profesor/a é suficiente.
2. Coordináronse adecuadamente as actividades previstas na materia.
3. O volumen de traballo do alumnado é proporcional aos créditos da materia.
4. O profesor/a prepara, organiza e estructura ben as clases.
5. O/A profesor/a resolve con claridade as dúbidas que se lle formulan na clase.
6. A axuda recibida nas tutorías deste/a profesor/a é de utilidade (responde ÚNICAMENTE se acudiche algunha vez).
7. O profesor utiliza recursos didácticos innovadores para favorecer o aprendizaxe.
8. O profesor favorece a participación dos estudantes nas clases.
9. En xeral, creo que é un bo docente.

Para o curso académico 2026/2027 ainda non se teñen resultados.