Curso de Regresión Flexible a través de Modelos Aditivos Generalizados (GAM)

Aplicaciones biomédicas utilizando R

El conocimiento y empleo de técnicas estadísticas multivariantes es fundamental para el análisis de datos dentro del área Médica o la Biología. Este curso pretende acercar a técnicos e investigadores los conocimientos y herramientas necesarias para llevar a cabo este tipo de análisis.

Se pretende que los alumnos conozcan los modelos clásicos de regresión multivariante empleados con frecuencia en el ámbito de la Bioestadística para que los puedan utilizar en su ámbito laboral. En concreto el curso está centrado en modelos de regresión múltiples. Durante el mismo, se estudiarán los modelos lineales generalizados (GLM) y  los modelos aditivos generalizados (GAM) como herramientas para predecir respuestas tanto para variables dependientes discretas como continuas, que pueden estar relacionadas de forma no lineal con las variables predictoras.

CONTENIDO

Las clases se alternarán con contenidos de teoría y práctica, ya que se pretende que sean los asistentes al curso los que, con la ayuda del profesor, realicen los ejercicios propuestos y discutan los resultados.

En las clases de teoría y práctica se ilustrarán los tópicos tratados con bases de datos reales del ámbito de la medicina y la biología. Todos los análisis se realizarán con el paquete estadístico R.

Constará de los siguientes bloques:

1. Modelos lineales generalizados (Generalized Linear Models - GLM)

o  La teoría de los GLM

Familia exponencial de distribuciones: binomial, poisson... Las funciones link canónicas.

Estimación e inferencia.

Comparación de modelos: contrastes de hipótesis.

Bondad del ajuste.

o    Los GLM con R.

o    Ejercicios con R.

2. Introducción a los métodos de suavitzación en regresión

o    Regresión polinómica.

o    Regresión polinómico local.

Smoothing splines

Splines de regresión.

Splines de regresión penalizados.

o    Ejercicios con R.

3. Modelos aditivos generalizados (Generalized Additive Models - GAM)

o    La teoría de los GAM.

Estimación e inferencia.

Selección de los parámetros de suavizado.

o    Comparación de modelos: contrastes de hipótesis.

o    Bondad del ajuste.

o    Los GAM con R.

El paquete mgcv.

Ejercicios para modelos con respuesta continua.

Ejercicios para modelos con respuesta discreta: binomial, poisson, ... .

HORARIO

El curso se impartirá del 5 al 8 de Noviembre de 2012 en Santiago de Compostela - USC, en sesiones de mañana y tarde, constituyendo un total de 24 horas.

PREINSCRIPCIÓN

Para preinscribirse, rellene el siguiente formulario.

Plazo de preinscripción del 1 de enero de 2012 al 5 de Septiembre de 2012 .

El número de plazas está limitado, inicialmente, a 20 alumnos.

INSCRIPCIÓN

Una vez transcurrido el plazo de preinscripción los organizadores del curso comunicarán a los alumnos seleccionados la confirmación de plaza para la asistencia al curso y las instrucciones a seguir para el proceso de inscripción y el pago de las tasas, ya que además de tener en cuenta el límite de plazas, debido a las particulares características del curso, diseñado no sólo para el entorno universitario, sino para la expansión y aplicación de la investigación, se realizará una selección previa de los asistentes con la finalidad de tratar de lograr, al menos, el 35% de asistentes de ámbitos externos a la Universidad y a la disciplina matemática.

La cuota de inscripción será de 400 euros. A lo largo del proceso de preinscripción iremos informando acerca de la concesión de las diversas ayudas que estamos tramitando para cofinanciar la matrícula.

CUADRO DE PROFESORADO

Carmen Cadarso Suárez

Unidad de Bioestadística – Dpto. de Estadística e I.O.

Mª Xosé Rodríguez Álvarez

Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística - CHUS

ASISTENTES/PARTICIPANTES

El “Curso Regresión flexible a través de Modelos Aditivos Generalizados (GAM)” está dirigido a todas las personas interesadas en obtener conocimientos de esta técnica, con conocimientos previos de Modelos Lineales Generalizados (GLM) y familiaridad con el paquete estadístico R.

Para aquellas personas sin conocimientos de R, se recomienda cursar "Bioestatística básica con R" que se impartirá en febrero de 2012 en Santiago de Compostela.

Nota: Imprescindible ordenador personal. Se facilitarán las indicaciones para la descarga de los programas y paquetes necesarios para la realización de las prácticas del curso.

ORGANIZACIÓN

La organización de la actividad de formación “Curso de Regresión flexible a través de Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Aplicaciones biomédicas utilizando R.” se lleva a cabo desde el GRID[ECMB], grupo perteneciente al Nodo Galicia de la Red Nacional de Bioestadística.

Comité Científico:

Dirección:

Carmen Mª Cadarso Suárez – USC

Comité Organizador:

Coordinación:

Vicente Lustres Pérez - USC

Isabel Martínez Silva - USC

Webmáster:

Altea Lorenzo Arribas - USC

PÓSTER

Puede descargar una copia del cartel del curso aquí .

Desde el GRID[ECMB] agradecemos su difusión.

CONTACTO

Para cualquier duda, sugerencia o consulta puede ponerse en contacto:

Dirección Postal:

Unidad de Bioestadística

Departamento de Estadística e Investigación Operativa.

Facultad de Medicina-Universidad de Santiago de Compostela

15782 – Santiago de Compostela

e-mail de contacto: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (Asunto: Curso Modelos GAM)