Curso de Diseño de experimentos en Biomedicina y Biología con R

Técnicas de Análisis de la Varianza

El diseño de experimentos es fruto de la combinación de la experimentación aplicada y la estadística. Las investigaciones científicas, en la mayoría de las ocasiones disponen de presupuestos ajustados, y las desviaciones en la planificación de los experimentos conllevan un incremento de los costes de experimentación. ¿Cómo llevar a cabo investigaciones experimentales de la manera más eficiente posible? Este es uno de los objetivos fundamentales del diseño de experimentos.

Para poder afrontar una investigación experimental de forma científica es necesario fijar, antes de comenzar con los experimentos, cuestiones como: precisión, tipo de análisis a desarrollar, objetivos, factores que pueden influir en los experimentos, etc. Todo este tipo de consideraciones requieren un esfuerzo considerable, muchas veces superior al desarrollo de los propios experimentos.

Comienzan a aparecer paquetes y programas en R para la construcción de diseños experimentales, para determinar los tamaños muestrales que permitan lograr las precisiones requeridas en nuestros resultados, separar los efectos de los factores y eliminar los efectos de otras variables no incluidas en la experimentación. Deseamos ofrecer a los experimentadores, las herramientas necesarias para poder incrementar la eficiencia de sus experimentos.

CONTENIDOS

Diseño de experimentos en las ciencias de la vida: ¿Por qué es necesario un buen diseño?

Técnicas Estadísticas en la Experimentación.

Experimentos simples: comparaciones.

Determinación del tamaño mínimo de la muestra en diseños completamente aleatorizados.

El análisis de la varianza: Experimentos con un solo factor. (ANOVA)

Determinación del tamaño de los experimentos.

Diseños no balanceados.

Análisis de la varianza para medidas repetidas.

Modelos con varios factores.

Modelos con dos factores.

Diseños factoriales

Modelos con dos factores e interacción.

Modelos con más de dos factores.

Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y greco latinos

Análisis de la Covarianza. (ANCOVA)

Experimentos factoriales con covariables

HORARIO

El curso se impartirá del 2 al 5 de Julio de 2012 en Santiago de Compostela - USC, en sesiones de mañana y tarde, constituyendo un total de 24 horas.

PREINSCRIPCIÓN

Para preinscribirse, rellene el siguiente formulario.

Plazo de preinscripción del 1 de enero de 2012 al 2 de Mayo de 2012.

El número de plazas está limitado, inicialmente, a 20 alumnos.

INSCRIPCIÓN

Una vez transcurrido el plazo de preinscripción los organizadores del curso comunicarán a los alumnos seleccionados la confirmación de plaza para la asistencia al curso y las instrucciones a seguir para el proceso de inscripción y el pago de las tasas, ya que además de tener en cuenta el límite de plazas, debido a las particulares características del curso, diseñado no sólo para el entorno universitario, sino para la expansión y aplicación de la investigación, se realizará una selección previa de los asistentes con la finalidad de tratar de lograr, al menos, el 35% de asistentes de ámbitos externos a la Universidad y a la disciplina matemática.

La cuota de inscripción será de 400 euros. A lo largo del proceso de preinscripción iremos informando acerca de la concesión de las diversas ayudas que estamos tramitando para cofinanciar la matrícula.

Nota: Imprescindible ordenador personal. Se facilitarán las indicaciones para la descarga de los programas y paquetes necesarios para la realización de las prácticas del curso.

CUADRO DE PROFESORADO

Licesio Rodríguez Aragón

Departamento de Matemáticas

Instituto de Matemática Aplicada a la Ciencia y a la Ingeniería

Universidad de Castilla-La Mancha

http://www.uclm.es/profesorado/licesio/

http://areaestadistica.uclm.es/oed/

ASISTENTES/PARTICIPANTES

El curso está dirigido a profesionales, investigadores y a estudiantes de máster de los ámbitos de la Estadística, Medicina, Odontología, Biología,... y en general de las ciencias de la Vida que requieran conocimientos en Diseño de Experimentos y en su implementación con el software libre R.

Para aquellas personas sin conocimientos de R, se recomienda cursar "Bioestatística básica con R" que se impartirá en febrero de 2012 en Santiago de Compostela.

ORGANIZACIÓN

La organización de la actividad de formación “Diseño de experimentos en Biomedicina con R” se lleva a cabo desde el GRID[ECMB], grupo perteneciente al Nodo Galicia de la Red Nacional de Bioestadística e involucra también al Nodo Castilla-La Mancha OED.

Comité Científico:

Dirección:

Carmen Mª Cadarso Suárez – USC

Comité Organizador:

Coordinación:

Vicente Lustres Pérez - USC

Isabel Martínez Silva - USC

Webmáster:

Altea Lorenzo Arribas - USC

PÓSTER

Puede descargar una copia del cartel del curso aquí .

Desde el GRID[ECMB] agradecemos su difusión.