«Quiénes somos»
La SEIO tiene como objetivo el desarrollo, mejora y promoción de los métodos y aplicaciones de la Estadística y de la Investigación Operativa..
La SEIO organiza Congresos Ordinarios y Reuniones Monográficas, edita Revistas Profesionales y Boletines de Información, potencia intercambios, promociona actividades de consulta y estimula la investigación.
La SEIO pone la Estadística y la Investigación Operativa al servicio de la ciencia y de la sociedad.
Revistas científicas
Revista TEST
TEST es una revista internacional de Estadística y Probabilidad editada por la SEIO y distribuida por Springer Verlag. Cada año se publica un volumen que consta de cuatro números. Todos los números incluyen un artículo invitado con discusiones, así como otros artículos que son aceptados después de un minucioso proceso de revisión.
Revista TOP
TOP es una revista internacional de Investigación Operativa editada por la SEIO y distribuida por Springer Verlag. Cada año se publica un volumen que consta de tres números. Todos los números incluyen un artículo invitado con discusiones, así como otros artículos que son aceptados después de un minucioso proceso de revisión.
Publicaciones de divulgación y difusión
BEIO
Uso de app’s para recogida de datos en la estadística oficial
Los institutos oficiales de estadística europeos han realizado un gran esfuerzo durante los últimos años para adaptarse al avance de las nuevas tecnologías estableciendo un nuevo canal de recogida de datos basados en cuestionarios web de auto-cumplimentación. Eustat, el Instituto Vasco de Estadística, lleva trabajando desde el año 2017 en el desarrollo de app’s para teléfonos móviles.
Algunos comentarios y mis opiniones sobre la importancia de la programación cónica
Este artículo introduce al lector en el fascinante campo de la programación cónica ilustrando similitudes y diferencias con la programación lineal y sus numerosas aplicaciones.
Grupo de trabajo de Software y Computación en Estadística e Investigacion Operativa
El Grupo de Trabajo de Software y Computación en Estadística e Investigación Operativa se enfoca en la importancia del software y la computación en la investigación y docencia de estas disciplinas.
New advances in set estimation
Some recent advances in Set Estimation, from 2009 to the present, are discussed. These include some new findings, improved convergence rates, and new type of sets under study. Typically, the theoretical results are derived under some shape constrains, such as r-convexity or positive reach, which are briefly reviewed, together with some other new proposals in this line. Known constraints on the shape, such as r-convexity and positive reach, as well as recently introduced ones are discussed. The estimation of the home-range of a species, which is closely related to set estimation, is also explored, and statistical problems on manifolds are covered. Commentary and references are provided for readers interested in delving deeper into the subject.
Problemas de Elección Social en el Contexto de los Problemas de Asignación
En este trabajo proponemos un método de elección social basado en el problema de asignación de la investigación de operaciones, en particular consideramos un proceso de votación donde los votantes enumeran según sus preferencias a cada uno de los n candidatos disponibles, luego entonces nosotros construimos una matriz de asignación donde las “tareas” por realizar son los puestos 1,2,…n; siendo el puesto número 1 el principal y el n-ésimo el de menor jerarquía. El valor de la posición ij de la matriz se obtiene considerando el número de veces que el candidato i fue seleccionado para “ocupar” el puesto j. Así obtenemos una matriz de rendimiento y se busca la mejor asignación. Usamos bases de datos obtenidos de algunos procesos de elección en los Estados Unidos de América y comparamos los resultados que se obtendrían con nuestra propuesta, adicionalmente se construyen ejemplos para demostrar que nuestro método no es equivalente a los métodos de Borda, Condorcet y mayoría simple.
Optimización y cooperación con aplicaciones logísticas
La tesis de Laura Davila-Pena estudia problemas de rutas de vehículos, combina técnicas de machine learning con teoría de juegos, y analiza la optimización y asignación de costes en problemas de secuenciación.
Técnicas de diferenciabilidad con aplicaciones estadísticas
En esta tesis doctoral se han explorado diferentes aplicaciones del conocido Método delta (Capítulo 2). En concreto, se han calculado las derivadas de Hadamard direccional de diferentes funcionales de tipo supremo en diferentes contextos. A continuación, se han investigado aplicaciones a inferencia no-paramétrica (Capítulo 3), a los problemas de dos muestras u homogeneidad (Capítulo 4) y a la metodología de k-medias (Capítulo 5).
InfoSEIO
Apunte de la Presidenta 30/04/2024
Buenos días, ayer lunes se celebró la Entrega del Premio Nacional de Estadística 2023 a Ricardo Cao, en un acto solemne organizado por el Instituto Nacional de Estadística y celebrado en la sede de la Real Académica de las Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. En él hemos podido acompañar a nuestro compañero y medallista SEIO, […]