El Grupo Valencian Bayesian Research Group, VABAR, está formado por 23 investigadores cuyo objetivo es

la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadísticaespacial y temporal en escenarios reales

de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.


NODO VALENCIA - VABAR


1. Proyecto Nacional

Título del Proyecto:  Combinación y Propagación de incertidumbres (COMPROUN)

Código del Proyecto: MTM2013-42323-P

Investigadora Principal: Carmen Armero Cervera

 

2. Investigadores que participan en el nodo

Investigadora responsable (IR)

Carmen Armero Cervera


Investigadores  de Universidades Nacionales

Danilo Alvares da Silva

Josep Xavier Barber Valles

José D. Bermúdez Edo

Paloma Botella Rocamora

Stefano Cabras

María Eugenia Castellanos Nueda

Ana Corberán Vallet

David V. Conesa Guillén

Karen Flórez Lozano

Anabel Forte Deltell

Gonzalo García-Donato Layron

Virgilio Gómez Rubio

Elena Lázaro Hervás

Antonio López Quílez

Facundo Muñoz Viera

Hèctor Perpiñán Faubel

Francisco J. Santonja Gómez

Blanca Sarzo Carles


Instituciones Biomédicas

Miguel Ángel Martínez Beneito

Joaquín Martínez Minaya

Jordi Pérez Panadés

Alicia Quirós Carretero

3. Principales líneas de investigación

Entre las líneas actuales de investigación de este Nodo se encuentran:

  • Análisis de sensibilidad de índices de eficiencia y productividad.
  • Análisis de supervivencia.
  • Approximate Bayesian Computation (ABC).
  • Cuantificación bayesiana de incertidumbre en modelos bayesianos.
  • Detección de umbrales de epidemias.
  • Disease mapping.
  • Inferencia y predicción bayesiana para la simulación de pautas vacunales.
  • Joint models para datos longitudinales y de supervivencia.
  • Medidas de bondad de ajuste de modelos paramétricos en óptica bayesiana.
  • Métodos bayesianos espacio-temporales.
  • Modelos longitudinales.
  • Modelos predictivos basados en redes neuronales.
  • Selección bayesiana de modelos.