El Grupo de Estadística espacial y temporal en Epidemiología y Medio Ambiente, GEeitEma, está formado

por 16 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística

espacial y temporal en escenarios reales de tipo epidemiológico, farmacológico y medioambiental.


NODO VALENCIA - GEEITEMA


1. Proyecto Nacional

Título del Proyecto: VALIDACION E IMPLEMENTACION DE MODELOS BAYESIANOS EN APLICACIONES

DE VANGUARDIA

Código del Proyecto: MTM2010-19528

Investigadora Principal: María Jesús Bayarri García.

 

2. Investigadores que participan en el nodo


Investigadora responsable (IR)

María Jesús Bayarri García

Forman parte del nodo 16 investigadores. La mayoría de los componentes son miembros activos de los

proyectos nacionales MTM2007-61554 y MTM2010-19528.


Investigadores  de Universidades Nacionales

Carmen Armero Cervera

José D. Bermúdez Edo

David V. Conesa Guillén

Antonio López Quílez

Hèctor Perpiñán Faubel

Josep Xavier Barber Valles

Paloma Botella Rocamora

María Eugenia Castellanos Nueda

Gonzalo García-Donato Layron

Virgilio Gómez Rubio

Anabel Forte Deltell

Facundo Muñoz Viera

Stefano Cabras

 

Instituciones Biomédicas

Miguel Ángel Martínez Beneito

Jordi Pérez Panadés



3. Principales líneas de investigación

Entre las líneas actuales de investigación de este nodo se encuentran:

  • Selección Bayesiana de Modelos.
  • Métodos Bayesianos objetivos.
  • Utilización de datos de simuladores computacionales.
  • Multiplicidad.
  • Inferencia y predicción bayesianas en sistemas de colas.
  • Redes Bayesianas.
  • Simulación de sistemas de eventos.
  • Análisis de sensibilidad de índices de eficiencia y productividad.
  • Detección de umbrales de epidemias.
  • Análisis estadístico de supervivencia.
  • Pruebas clínicas.
  • Estadística espacial.
  • Estimación en áreas pequeñas.
  • Medidas de bondad de ajuste de modelos paramétricos en óptica Bayesiana.
  • Inferencia Bayesiana en problemas con valores extremos.
  • Modelos de regresión no paramétrica.
  • Asignación objetiva de distribuciones a priori.
  • Análisis estadístico de modelos matemáticos.
  • Métodos Bayesianos espacio-temporales.
  • Métodos de simulación MCMC.
  • Estadística computacional.
  • Computación intensiva en paralelo.
  • Factores de riesgo asociados al cáncer.
  • Epidemiología.

 

4. Entidades y grupos con los que colabora

  • Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute, USA.
  • National Institute of Statistical Science, USA.
  • Duke University, USA.
  • University at Buffalo, USA.
  • Università degli Studi di Cagliari, Italia.
  • Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil.
  • Universidad Técnica de Lisboa, Portugal.
  • Department of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College London, UK.
  • School of Medicine, Lancaster University, UK.
  • Trier University, Germany.
  • Grupo de Epidemiología de la Nutrición y factores de riesgo asociados al cáncer, Universidad Miguel Hernández.
  • Grupo de Computación Científica y Programación Paralela, Univ. de Murcia
  • Population Ecology group, Institut Mediterrani d’Estudis Avançats (IMEDEA), Universitat Illes Balears y CSIC.
  • Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA).
  • Instituto Español de Oceanografía (IEO).
  • Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (IVIE).
  • Area de Epidemiologia, Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.
  • Fundación para la Investigación del Hospital la Fe de Valencia.
  • SIOPEN R-NET: International Society of Paediatric Oncology European Neuroblastoma Research Network.
  • Hospital Infanta Cristina, Madrid.
  • Complejo Hospitalario Universitario de Albacete.
  • Centro de investigación Shardna S.p.A.
  • Instituto de Salud Carlos III.

 

5. Actividades de Consulting de Bioestadística

Se han realizado actividades de consulting y transferencia relacionadas con la Bioestadística:

 

  • Desarrollo de procedimientos para la toma de decisiones en vigilancia en salud pública mediante técnicas

           estadísticas de análisis espacio-temporal y  sistemas expertos, Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Desarrollo e implantación del sistema de información geográfica temporal de detección de la legionella, Bioreply

            S.L.

  • Difusión de las herramientas computacionales de vigilancia epidemiológica espacio-temporal: análisis

            geográfico y detección de umbrales epidémicos, Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Análisis longitudinal Bayesiano de datos farmacéuticos, Almirall Prodesfarma S.A.
  • Análisis estadístico para la Detección de causas de agrietado en tomate cherry, Pascual Hermanos S.A.
  • Asesoramiento estadístico a la Sociedad Valenciana de Reumatología.
  • Sistema experto de alerta inmediata de riesgos en la aparición de legionella en instalaciones evaporativas,

           Contec S.L., Ingeniería Técnica (Proyecto PROFIT,

            Ministerio de Industria).

  • Aplicación de técnicas de predicción geoestadística en la evaluación del ruido ambiental en zonas urbanas

            mediante la elaboración de mapas acústicos, Consultoría Promedio S.L. (Proyecto PROFIT, Ministerio de

            Educación).

  • Aplicación Informática de Análisis Epidemiológico sobre un Sistema de Información Geográfica, Conselleria de

            Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Desarrollo de métodos estadísticos de análisis en farmacoepidemiología y farmacoeconomía a partir de los

            datos contenidos en los sistemas informáticos incluidos en Abucasis: SIA y GAIA, Conselleria de

            Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Estudio estadístico para la determinación de las muestras necesarias de las poblaciones incluidas en las

           Serotecas del Centro Superior de Investigación en Salud Pública, Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Análisis estadístico de la información sobre resistencias antimicrobianas procedente de la Red de

           Vigilancia Microbiológica de la Comunitat Valenciana (REDMIVA), Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Estudio estadístico de la prescripción farmacológica durante el año 2006 en el departamento de salud 11.
  • Análisis estadístico de comorbilidad y polimedicación en pacientes de artrosis empleando información

           procedente de los sistemas de información SIA y GAIA.

  • Desarrollo de actividades relacionadas con la instalación, personalización y puesta en marcha de un

           programa informático para análisis geográfico epidemiológico (AGEPI), Junta de Comunidades Castilla-La Mancha.

  • Reclutamiento, información geográfica, edición y análisis de la base de datos del proyecto PI7/90721,

            Fundació Mateu Orfila.

  • Análisis estadístico de la relación entre el consumo de antibióticos y las resistencias en infecciones del tracto

            urinario por E.coli a partir de la información procedente de REDMIVA, SIA y GAIA en el marco del

            proyecto EPIFARM, Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.

  • Asesoramiento estadístico para la Unidad de Investigación, Complejo Hospitalario Universitario de Albacete.
  • Análisis estadístico de supervivencia de los cánceres detectados por el PPCMCV, Oficina del Plan de

           Cáncer, Conselleria de Sanitat, Generalitat Valenciana.