Nodos

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  • Nodo CASTILLA - LA MANCHA - OED

    El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 6 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una investigación más eficiente, es el punto...
  • Nodo CATALUNYA - BIO

    El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 33 investigadores de cuatro universidades catalanas, cuatro universidades extranjeras y tres instituciones biomédicas. Sus principales líneas de investigación son de las áre...
  • Nodo CATALUNYA - SEA

    Con 16 miembros  liderados por Pere Puig  investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos. NODO CATALUNYA - SEA 1. Proyecto Nacional Títul...
  • Nodo GALICIA

    Con 52 miembros  liderados por Carmen Cadarso, Javier Roca, José A. Vilar y Francisco  Gude  investigando en: Inferencia en Modelos Aditivos Generalizados (GAM). Extensiones del Modelo GAM. Modelos Aditivos Multi-estado (MSM) en Superviven...
  • Nodo GRANADA

    Con 11 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia NODO GRANADA1. Proyecto Nacional Título del P...
  • Nodo MADRID

    Con 13 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales,  Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines,  Métodos de estimación para curvas ROC.NO...
  • Nodo PAÍS VASCO

    Con 23 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud. NODO PAÍS VASCO 1. Proyecto Nacional ...
  • Nodo VALENCIA - GEEITEMA

    El Grupo de Estadística espacial y temporal en Epidemiología y Medio Ambiente, GEeitEma, está formado por 16 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística espacial y temporal en escenarios real...