Nodos

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  • Nodo CASTILLA - LA MANCHA - OED

    There are no translations available.El nodo Castilla-La Mancha – OED está formado por un total de 25 investigadores de 6 Universidades Españolas distintas y 1 extranjera. El Diseño Óptimo de Experimentos, que proporciona herramientas para una invest...

  • Nodo CATALUNYA - BIO

    There are no translations available.El nodo Catalunya-Bio, liderado por Guadalupe Gómez Melis, está formado por 33 investigadores de cuatro universidades catalanas, cuatro universidades extranjeras y tres instituciones biomédicas. Sus principales líne...

  • Nodo CATALUNYA - SEA

    There are no translations available.Con 16 miembros  liderados por Pere Puig  investigando en: modelización estadística avanzada, series temporales, datos longitudinales, curvas ROC, análisis de supervivencia y modelos mixtos. NODO CATALUNYA...

  • Nodo GALICIA

    Galicia node consists of 41 members leaded by Carmen Cadarso Javier Roca, José A. Vilar and Francisco Gude doing research in areas such as Generalized Additive Models (GAM) Inference, Extensions to the GAM model, Multi-state Additive models (MS...

  • Nodo GRANADA

    There are no translations available.Con 11 miembros dirigidos por los catedráticos Antonio Martín Andrés y Juan de Dios Luna del Castillo, investigando en métodos tanto exactos como asintóticos para el análisis de Tablas de Contingencia NODO GRANAD...

  • Nodo MADRID

    There are no translations available.Con 13 miembros liderados por María Luz Durbán Reguera, investigando en: Modelos basados en P-splines para datos espacio-temporales,  Estimación y predicción en áreas pequeñas mediante P-splines,  Métod...

  • Nodo PAÍS VASCO

    There are no translations available.Con 23 miembros liderados por Vicente Núñez Antón investigando en: datos longitudinales, análisis de supervivencia, técnicas no paramétricas, modelización de la calidad de vida relacionada con la salud. NODO P...

  • Nodo VALENCIA - GEEITEMA

    There are no translations available.El Grupo de Estadística espacial y temporal en Epidemiología y Medio Ambiente, GEeitEma, está formado por 16 investigadores cuyo objetivo es la implantación y desarrollo de metodologías novedosas de estadística es...